„DraftMarks“ – nauja atvirojo kodo priemonė, kurią sukūrė Džordžijos technikos ir Stanfordo universitetų tyrėjai, parodo patį rašymo procesą. Užuot bandžius įvertinti, kiek galutinio dokumento parašė DI, „DraftMarks“ rodo, kur studentas iteravo naudodamas DI užuominas, kur yra visiškai DI darbas ir kaip rašinys vystėsi – taip parodydama dažnai nematomą žmonių rašytojų ir DI bendradarbiavimą.
Kaip veikia „DraftMarks“. Šaltinis: Džordžijos technologijos institutas
Generatyvusis dirbtinis intelektas (DI) pakeitė akademinį rašymą. Kadangi rašto darbų juodraščiai vis dažniau rašomi kartu su DI, dėstytojai svarsto ne tai, ar studentai naudoja DI, o kaip. 2025 m. DI švietimo tendencijų ataskaitoje nustatyta, kad 90 % kolegijų studentų naudoja DI savo kursiniuose darbuose, o beveik pusė – rengdami rašto darbus. DI tampa neatsiejama kasdienio rašymo dalimi, tradicinės priemonės, tokios kaip „Grammarly“ ar „Turnitin“, skirtos studentų mokymuisi vertinti, yra nepakankamos. Jei DI tikimasi daugumoje studentų rašinių, tai vien jo buvimo aptikimo nepakanka.
Veikdama kaip išplėstinio skaitymo priemonė, „DraftMarks“ tiesiogiai sluoksniuoja vaizdinius ženklus ant dokumento, kad parodytų skirtingus DI dalyvavimo tipus. Trintuko trupiniai žymi smarkiai pataisytas ištraukas. Dėmės rodo DI sukeltus argumento stiprumo pokyčius, o ne turinio pokyčius. Lipni juosta paryškina ištraukas, kurias iš pradžių sugeneravo DI. Klijų likučiai rodo, kur vėliau buvo pašalintas DI sugeneruotas tekstas. Vaiduokliškas tekstas rodo, kada rašytojas paragino DI, bet nusprendė nenaudoti išvesties. Skirtingi šriftai skiria žmogaus parašytas ir DI sugeneruotas ištraukas.
Kartu žymės ne tik atskleidžia DI buvimą. Jos pasakoja istoriją apie rašymo procesą.
„Padarydamas nematomas proceso dalis apčiuopiamas, rašytojai priverčiami susidurti su tuo, ar jie iš tikrųjų bendrauja su DI, ar tik pasyviai jį priima“, – teigė Mominas Siddiqui, magistro studentas iš Kompiuterijos koledžo ir pagrindinis projekto autorius. „Galiausiai tai padeda rašytojams sąmoningiau spręsti, kaip jie nori bendradarbiauti su DI ateityje.“
Tyrėjai pristatė „DraftMarks“ balandžio mėnesį Barselonoje vykusioje Skaičiavimo mašinų asociacijos konferencijoje apie žmogiškuosius veiksnius kompiuterinėse sistemose.
Kūrimas pedagogams
Užuot pradėję nuo aptikimo algoritmų, tyrėjai pradėjo nuo pedagogų. Pradiniame 21 asmens tyrime jie stebėjo, kaip dėstytojai peržiūri studentų raštus ir kokių užuominų jie ieško vertindami mokymąsi, kartojimą ir originalumą. Šios įžvalgos padėjo sukurti „DraftMarks“ vizualinę kalbą, kuri sąmoningai imituoja fizinius rašymo artefaktus – trintuko likučius, juostą, dėmes – kad atspindėtų procesus, kuriuos dėstytojai jau atpažįsta.
„Šie ženklai skirti imituoti rašymo procesą mums jau pažįstamais būdais“, – sakė Adamas Coscia, doktorantas. „Jie padeda mokiniams ir mokytojams pamatyti rašymo pastangas ir tai, ar mokiniai iš tikrųjų pasiekė mokymosi tikslą.“
Fone „DraftMarks“ seka dokumento juodraščio istoriją ir klasifikuoja skirtingus redagavimo bei dirbtinio intelekto sąveikos tipus joms įvykstant, todėl vaizdinės užuominos rodomos beveik realiuoju laiku.
„DraftMarks“ skaitymas
Norėdama įvertinti, kaip įrankis veikia už laboratorijos ribų, komanda atliko tolesnį tyrimą su 70 dalyvių, įskaitant mokinius, mokytojus, žurnalistus ir paprastus skaitytojus. Jų reakcijos į „DraftMarks“ komentuoto dokumento peržiūrą buvo įvairios.
Dėstytojai labiausiai domėjosi rašymo proceso raida: kaip vystėsi idėjos, kiek buvo naudojamas dirbtinis intelektas ir kur studentai ėmėsi sprendimų. Tuo tarpu paprasti skaitytojai naudojo pažymius, kad įvertintų kažką mažiau išmatuojamo, bet ne mažiau svarbaus – pasitikėjimą. Jiems „DraftMarks“ teikė užuominų apie autoriaus ketinimus ir autentiškumą, padėdami skaitytojams nuspręsti, kiek pasitikėti rašytiniu darbu.
Perėjimas nuo aptikimo prie refleksijos
Skirtingai nuo dirbtinio intelekto detektorių, kurie rodo tik procentą, „DraftMarks“ yra sukurta tam, kad paskatintų rašytojus ir skaitytojus mąstyti.
„DraftMarks“ visiškai pakeitė mano požiūrį į rašymą“, – sakė Coscia. „Mane nustebino, kiek man rūpėjo autoriaus ketinimas, kai iš tikrųjų pamačiau, kaip dirbtinis intelektas veikia mano toną. Tai padėjo man suprasti, kad maži dirbtinio intelekto pasirinkimai gali subtiliai pakeisti tai, ką bandau pasakyti.“
Dirbtiniam intelektui ir toliau keičiant rašymo procesą, tyrėjų komanda tikisi, kad „DraftMarks“ padės nukreipti pokalbį skaidrumo link. Tokios priemonės galėtų suteikti pedagogams ir studentams aiškesnį vaizdą į tai, kaip vyksta mokymasis, kai žmonės ir dirbtinis intelektas rašo kartu.
Momin N. Siddiqui et al, DraftMarks: Enhancing Transparency in Human-AI Co-Writing Through Interactive Skeuomorphic Process Traces, Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2026). DOI: 10.1145/3772318.3791109